《云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫，能夠可靠地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應(yīng)多用戶并發(fā)請(qǐng)求的能力。 近年來，“大數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計(jì)算” 并駕齊驅(qū)，成為帶動(dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)被稱之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數(shù)據(jù)，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來IT界人士思考的問題。所以，一時(shí)之間，各種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如井噴一般涌現(xiàn)出來。...

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生 異步處理的大數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲(chǔ)加分析的流程，過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務(wù)器、銷售終端、移動(dòng)設(shè)備等獲取，之后再存儲(chǔ)到相應(yīng)設(shè)備上，之后再進(jìn)行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(...

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